能力需要谨慎来锤炼

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能力需要谨慎来锤炼在过去的几个月里我对新技术如何让员工能够完成一年前不可能完成的事情感到惊讶。我见过生成式人工智能系统它可以自动创建课程和评估并组装内容以帮助人们在工作流程中学习。我见过人们开发了根据各种业务条件例如当客户不续订时发送警报的平台。医疗保健专业人员现在能够以预测风险寻找可能的新疾病和诊断疾病的方式对患者诊断记录进行索引。这些将是推动未来成功的创新类型。正如我从与企业的持续对话中了解到的那样这些新系统将具有颠覆性。

学习和发展领导者发现自己必须解决诸如如果我们为员工提供一个高度智能的系统该系统可以建议行动并可能回答有关该主题的几乎所有问题那么传统培训的作用是什么首席人力资源官 阿联酋数据 需要问旧系统如何保持相关性在整个组织中每个人都需要考虑人工智能提供的答案是否正确。事实上解释何时质疑这些工具以及教导员工和人力资源专业人员如何提示他们给出他们正在寻找的答案很大程度上是人工智能需要攀登的下一座山。我们都知道这项技术并不完美。许多用户指出即使是开发者的模型与任何模型一样先进也始终会产生幻觉。





种礼貌的说法是它们编造了东西包括听起来真实的引文和事实。可能是底层技术本身存在问题例如最近的一项研究发现的变得不太聪明研究人员不确定这是为什么。我们需要我们的员工了解何时质疑结果因为它们可能不如他们熟悉的来源例如传统的财务报告那么可靠。这为人力资源部门开辟了新的角色。公司不仅仅是高权力个人的集合。虽然员工可能通过人工智能获得超能力但人力资源领导者需要考虑如何从这些系统中提取知识决定谁对什么决策负责并为生成人工智能建立适当的治理反馈循环和持续学习。